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Sin embargo el coro lo tomaron prestado totalmente idéntico a la canción de Avicii – Levels:

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Que por cierto, el coro original es de una canción de Etta James de 1962 llamada Something’s Got a Hold On Me

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Tal y como dicen en Neatorama, nadie ha sido capaz de tocarla jamás, y para lograr semejante reto haría falta literalmente modificar con ingeniería genética al aspirante para que tuviera ocho brazos como un pulpo, y visión ultra-rápida para poder leer la partitura. Se puede resumir en una palabra: Insane!

Video:

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Aquí un video con las notas estilo “Piano Hero”  por si te interesa intentar tocarla:

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Vía: Amazings

Para que se den una ídea sobre qué significan éstos ruidos, se parecen mucho a la señal de  la estática cuando ponemos la TV de antena en un canal donde no hay señal, es decir la pantalla se ve con mucha “interferencia” gris y se escucha un ruido de fondo. Sin embargo tales ruidos están bien catalogados y de hecho tienen fundamentos matemáticos. Vamos a verlos:

Aunque el ruido es una señal aleatoria, puede tener características y propiedades estadísticas. La densidad espectral (potencia y distribución en el espectro de frecuencia), es una de esas propiedades, que pueden ser utilizadas para distinguir los diferentes tipos de ruido. Esta clasificación por densidad espectral se da la terminología, con el nombre de diferentes tipos diferentes colores, y es común en diferentes disciplinas, donde el ruido es un factor importante (como en acústica, ingeniería eléctrica y física).

Dependiendo de la forma concreta que tenga su densidad espectral de potencia (PSD, Power Spectral Density), se definen varios “colores” para el ruido, haciendo un paralelismo entre las longitudes de onda del espectro visible y las del espectro audible. De esta forma, los infrasonidos (por debajo de 20 Hz) se equipararían al infrarojo y los ultrasonidos (>20 KHz) con los ultravioleta. Por ejemplo un ruido que contenga una distribución uniforme del espectro de frecuencias sería “blanco” al igual que el color blanco contiene todas las frecuencias del espectro visible, y un sonido con mayor preponderancia de graves estaría “coloreado” al rosa, ya que los colores con mayor cantidad de frecuencias bajas contienen mayor cantidad de rojo

Ruido blanco

Su PSD es constante y su gráfica es plana. La señal contiene todas las frecuencias y todas ellas tienen la misma potencia. Por ejemplo: la potencia que contiene la señal en la banda 40 Hz – 60 Hz es igual a la potencia contenida en la banda 4800 Hz – 4820 Hz.

Como la PSD es constante, la señal no está limitada en banda y su potencia es -teóricamente- infinita. En la práctica, se considera que una señal es blanca si su PSD es constante en la banda de frecuencia de interés en la aplicación. Una señal cuyo espectro no sea plano se dice que está coloreada (autocorrelacionada).

Ruido rosa

Su PSD es directamente proporcional a o dicho de otro modo, su PSD decae 3 dB por octava a medida que subimos en frecuencia. El espectro del ruido rosa es semejante al espectro medio acumulado de la música sinfónica o de instrumentos armónicos como el piano o el órgano. Es el más utilizado en sonido en la calibración de equipos tales como PAs o monitores (mas incluso que el ruido blanco) ya que el oído humano necesita mayor energía para percibir sonidos graves. De hecho, el ruido rosa es percibido por el oído humano mas parecido al “blanco” (con igual preponderancia de todas las frecuencias) debido a las propiedades de la membrana basilar mientras que el blanco se percibiría coloreado al azul.

Ruido marrón

Su PSD es directamente proporcional a o dicho de otra forma decae 6 dB por octava a medida que subimos en frecuencia. El nombre “marrón” viene del inglés “brown”, y este no tiene nada que ver con que su espectro se parezca al del color marrón sino con el científico Robert Brown, que estudio el movimiento browniano. Este tipo de ruido puede ser generado por un algoritmo que simule dicho movimiento.

Ruido azul

Su PSD es directamente proporcional a F o dicho de otra forma se incrementa 3 dB por octava a medida que subimos en frecuencia. En computación gráfica, el término “ruido azul” se usa a veces para describir ruido con muy poca potencia en baja frecuencia y con PSD creciente y suave. Este tipo de ruido se usa entonces en técnicas de tramado (Mitchell, 1987).

Ruido violeta

Su PSD es directamente proporcional a F²

Ruido gris

Su PSD es la curva de ponderación sofométrica. Esta curva corresponde a la potencia física que debería tener cada frecuencia para que todas fuesen percibidas con la misma intensidad aparente (mismo volumen) por el oído humano. Por ejemplo, si tenemos dos tonos (dos ondas acústicas) de la misma potencia, pero uno de 220 Hz y otro de 2200 Hz, el segundo será mucho más “hiriente” para el oído, se percibirá con una intensidad aparente mucho mayor.

Desde el punto de vista auditivo, el ruido gris es el auténtico ruido blanco, puesto que todas sus frecuencias son percibidas por el oído con la misma intensidad aparente, ya que es el que mas se aproxima en su distribución a las curvas isofónicas de Fletcher y Munson que muestran la reacción perceptiva del oído por frecuencias.

Aquí puedes Escuchar Ejemplos de los Diferentes Tipos de Ruido:

Ruido Blanco, Ruido Rosa, Ruido Marrón, Ruido Azul, Ruido Violeta, Ruido Gris

Existen otros colores como el ruido negro, rojo, etc., pero no existe un amplio consenso sobre cuáles deberían ser sus características espectrales.

Vía: Wikipedia

En este caso se llaman Paul Dateh y Jay Vincent que tienen el “superpoder” del oído absoluto. Básicamente consiste en la habilidad para identificar una nota musical sin ningún tipo de referencia externa, e incluso cantarla – lo cual suele ser un poco complicado debido a cómo funcionan las escalas y las notas musicales.

La gente que posee oído absoluto –se nace con ello– puede identificar generalmente una o varias notas a la vez, por ejemplo en un acorde de piano o guitarra.  También pueden identificar a qué nota corresponden ruidos como las sirenas de las alarmas o el timbre o la bocina de una bicicleta o un coche.

En el mini documental del vídeo también explican que el oído absoluto generalmente se considera una bendición pero a veces se torna en una maldición: imagina ir a un concierto y oír perfectamente cómo desafinan los músicos, o cómo algún instrumento suena en la escala equivocada… Es algo que puede volverse insoportable para alguien con el oído perfecto. A veces, dice uno de ellos, «preferiría poder activarlo y desactivarlo en mi cabeza».

Debido a las ventajas que confiere este peculiar superpoder, muchos de los que lo poseen se han dedicado al mundo de la música: dicen que Mozart, Beethoven y Chopin eran algunos de los más famosos; Stevie Wonder, Barbra Streisand o Mariah Carey están entre los contemporáneos. De los más cercanos, tal vez la más conocida sea Ana Torroja, de Mecano.

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Lo único que imagino (y espero) es que como ya existen tales genios y habilidades, simplemente es cuestión de que la ciencia encuentre cómo es ese proceso en el cerebro y la tecnología facilite reproducirlo. así imaginen un super-humano que reuniera las 3 personas: oído absoluto, memoria hiper-previlegiada para recordar miles de datos y libros, y super visión que le permitiera recordar todo hasta al mas mínimo detalle. no es de ciencia ficción. eso ocurrirá tarde o temprano y espero estar vivo para ser testigo.

Vía: Microsiervos

Es decir:  cuando tocamos un material con los dedos se generan vibraciones que son captadas por el micrófono. Después, son procesadas por medio de un programa, que asigna un sonido y un beat de acuerdo a la velocidad y la fuerza del impacto de los dedos sobre la superficie del material.

El código fuente del programa estará disponible cuando el proyecto haya concluido, y no descartó una edición para teléfonos móviles. Si bien algunos sonidos se parecen a los que se generan en los vasos de cristal con agua, un sistema Mogees junto a una caja de ritmos humano podría convertirse en una experiencia urbana alucinante.

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Link: Mogees (Bruno Zamborlin vía Technology Review) Vía: Fayerwayer

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Vía: Juanelo

Guy Turns Kitchen Into Epic Synthesizer – Watch More Funny Videos Vía: Desvariando